PaddlePaddle（飞桨）是一个开源的机器学习框架，可以用于构建和训练各种类型的深度学习模型。但是，与一般人的看法不同，PaddlePaddle并不仅限于机器学习和计算机视觉任务。实际上，它也可以用于在移动设备上构建和部署应用程序。

为了支持在移动设备上构建和部署应用程序，飞桨开发了一个名为Paddle Mobile的SDK。这个SDK提供了一组API和工具，可以让开发者轻松地在Android和iOS平台上将PaddlePaddle模型集成到他们的应用程序中。

要在Android上使用飞桨开发App，你需要执行以下步骤：

1. 下载并安装Android Studio

Android Studio是一个集成开发环境（IDE），可以用于构建Android应用程序。你可以从官方网站下载并安装它。

2. 创建一个新项目

在Android Studio中，创建一个新的Android项目。在新项目的创建过程中，你需要指定应用程序的名称和其他一些基本信息。你还需要选择支持的移动设备的最低版本和目标版本。

3. 集成Paddle Mobile SDK

为了使用Paddle Mobile SDK，你需要将其添加到你的项目中。你可以将其作为依赖项添加到Gradle脚本中，或者将其作为JAR文件添加到项目中。

4. 准备PaddlePaddle模型

在使用PaddlePaddle模型之前，你需要使用飞桨提供的模型转换工具将模型转换成Paddle Mobile支持的格式。一旦完成，你就可以将模型文件添加到你的项目中。

5. 使用Paddle Mobile API

现在，你可以使用Paddle Mobile SDK提供的API将模型集成到你的应用程序中。你可以使用这些API来加载模型，执行预测操作，以及将预测结果输出到UI组件中。

总的来说，使用飞桨开发Android应用程序是一项相对简单的任务。然而，它需要开发人员熟悉Java和Android的开发，以及机器学习和深度学习的基本概念。如果你已经具备这些知识，那么使用飞桨开发Android应用程序将是一个有趣和有益的体验。