人脸识别技术是一种通过摄像头获取图像，并对图像中的人脸进行检测、定位、特征提取、比对等操作，从而实现面部识别的技术。而安卓人脸识别app开发可以说是围绕着此基础理论展开。

首先，安卓人脸识别app需要具备摄像头获取图像的功能。可以通过调用安卓API提供的相机接口，实现从摄像头获取实时图像的功能。同时，应当注意相机的分辨率和曝光等参数，以确保获取的图像质量足够好。

其次，安卓人脸识别app需要实现人脸检测和定位功能。这可以通过调用已有的开源人脸识别库实现，例如OpenCV、FaceNet 等。这些库已经针对安卓平台进行了优化，可以提高人脸检测和定位的准确率和效率。

接着，安卓人脸识别app需要实现人脸特征提取功能。这是指通过人脸图像，在不同角度、不同光照、穿戴不同的情况下，从人脸图像中提取出具有代表性的特征，用于进一步的比对。从而识别出人脸并进行确认。此功能可以使用深度学习等技术实现，例如使用卷积神经网络从人脸图像中提取特征向量。

最后，安卓人脸识别app还需要实现人脸比对功能。这是指将用户输入的人脸图像，与数据库中存储的人脸数据进行比对，以确定是否是同一个人。在比对过程中，需要使用合适的距离计算方法，例如欧氏距离、余弦相似度等。

总之，安卓人脸识别app开发需要深入研究人脸识别基础理论，并结合安卓平台特点，实现各项人脸识别功能，以达到高准确度和高实用性。