安卓 图片拼接开发版怎么弄

图片拼接是一个非常常见的需求,可以用来制作海报、拼接全景照片等。在安卓平台上,我们可以利用 Java 语言和 Android SDK 进行开发实现。本篇文章将介绍如何开发一个基本的图片拼接应用程序。

首先,我们需要选择一种图片拼接算法。常用的算法主要分为两种:基于特征匹配的算法和基于图像分割的算法。基于特征匹配的算法是根据两张图片中的共同特征点来进行拼接的,而基于图像分割的算法则是先对图片进行分割再进行拼接。

在本篇文章中,我们将使用基于特征匹配的算法。具体地,我们将使用 OpenCV 库中的特征提取和匹配算法。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法。我们可以在 Android Studio 中集成 OpenCV 库,具体步骤可以参考 OpenCV 官方文档。

首先,我们需要将两张图片加载进来并进行灰度化处理。代码如下:

```

Mat mat1 = Imgcodecs.imread(path1);

Mat mat2 = Imgcodecs.imread(path2);

// 灰度化处理

Imgproc.cvtColor(mat1, mat1, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

Imgproc.cvtColor(mat2, mat2, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

```

接下来,我们需要对两张图片提取特征点,这里我们使用 SIFT 算法(尺度不变特征变换算法),并将特征点以及它们的描述符保存在一个特征点列表中。代码如下:

```

MatOfKeyPoint keyPoints1 = new MatOfKeyPoint();

MatOfKeyPoint keyPoints2 = new MatOfKeyPoint();

Mat descriptors1 = new Mat();

Mat descriptors2 = new Mat();

// 提取特征点及其描述符

SIFT sift = SIFT.create();

sift.detectAndCompute(mat1, new Mat(), keyPoints1, descriptors1);

sift.detectAndCompute(mat2, new Mat(), keyPoints2, descriptors2);

List points1 = new ArrayList<>();

List points2 = new ArrayList<>();

// 将特征点数据转化为列表

for (KeyPoint keyPoint : keyPoints1.toArray()) {

points1.add(keyPoint.pt);

}

for (KeyPoint keyPoint : keyPoints2.toArray()) {

points2.add(keyPoint.pt);

}

```

接下来,我们需要对两个特征点列表进行匹配,并将匹配结果保存在一个匹配列表中。匹配过程中,我们可以使用 FLANN 算法(近似最近邻算法)进行快速匹配。代码如下:

```

MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch();

DescriptorMatcher descriptorMatcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.FLANNBASED);

descriptorMatcher.match(descriptors1, descriptors2, matches);

List dMatches = matches.toList();

```

接下来,我们需要对匹配结果进行筛选,去除不可靠的匹配点。一种常用的方法是计算匹配点的距离,并去除距离过远的匹配点。代码如下:

```

// 筛选可靠的匹配点

double maxDist = 0;

double minDist = Double.MAX_VALUE;

for (DMatch match : dMatches) {

double dist = match.distance;

if (dist < minDist) {

minDist = dist;

}

if (dist > maxDist) {

maxDist = dist;

}

}

List points1Good = new ArrayList<>();

List points2Good = new ArrayList<>();

for (DMatch match : dMatches) {

if (match.distance < 3 * minDist) {

points1Good.add(points1.get(match.queryIdx));

points2Good.add(points2.get(match.trainIdx));

}

}

```

接下来,我们利用找到的匹配点来进行图片拼接。具体地,我们需要使用 OpenCV 库中的 `findHomography` 函数来计算变换矩阵,并将变换后的图片拼接在一起。代码如下:

```

MatOfPoint2f points1GoodMat = new MatOfPoint2f();

points1GoodMat.fromList(points1Good);

MatOfPoint2f points2GoodMat = new MatOfPoint2f();

points2GoodMat.fromList(points2Good);

Mat homography = Calib3d.findHomography(points2GoodMat, points1GoodMat);

Mat result = new Mat();

Imgproc.warpPerspective(mat2, result, homography, new Size(mat1.width() + mat2.width(), mat1.height()));

Mat imageMat = new Mat(result, new Rect(0, 0, mat1.width(), mat1.height()));

mat1.copyTo(imageMat);

```

最后,我们将拼接后的图片显示出来即可。完整代码如下:

```

Mat mat1 = Imgcodecs.imread(path1);

Mat mat2 = Imgcodecs.imread(path2);

// 灰度化处理

Imgproc.cvtColor(mat1, mat1, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

Imgproc.cvtColor(mat2, mat2, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

MatOfKeyPoint keyPoints1 = new MatOfKeyPoint();

MatOfKeyPoint keyPoints2 = new MatOfKeyPoint();

Mat descriptors1 = new Mat();

Mat descriptors2 = new Mat();

// 提取特征点及其描述符

SIFT sift = SIFT.create();

sift.detectAndCompute(mat1, new Mat(), keyPoints1, descriptors1);

sift.detectAndCompute(mat2, new Mat(), keyPoints2, descriptors2);

List points1 = new ArrayList<>();

List points2 = new ArrayList<>();

// 将特征点数据转化为列表

for (KeyPoint keyPoint : keyPoints1.toArray()) {

points1.add(keyPoint.pt);

}

for (KeyPoint keyPoint : keyPoints2.toArray()) {

points2.add(keyPoint.pt);

}

MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch();

DescriptorMatcher descriptorMatcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.FLANNBASED);

descriptorMatcher.match(descriptors1, descriptors2, matches);

List dMatches = matches.toList();

// 筛选可靠的匹配点

double maxDist = 0;

double minDist = Double.MAX_VALUE;

for (DMatch match : dMatches) {

double dist = match.distance;

if (dist < minDist) {

minDist = dist;

}

if (dist > maxDist) {

maxDist = dist;

}

}

List points1Good = new ArrayList<>();

List points2Good = new ArrayList<>();

for (DMatch match : dMatches) {

if (match.distance < 3 * minDist) {

points1Good.add(points1.get(match.queryIdx));

points2Good.add(points2.get(match.trainIdx));

}

}

MatOfPoint2f points1GoodMat = new MatOfPoint2f();

points1GoodMat.fromList(points1Good);

MatOfPoint2f points2GoodMat = new MatOfPoint2f();

points2GoodMat.fromList(points2Good);

Mat homography = Calib3d.findHomography(points2GoodMat, points1GoodMat);

Mat result = new Mat();

Imgproc.warpPerspective(mat2, result, homography, new Size(mat1.width() + mat2.width(), mat1.height()));

Mat imageMat = new Mat(result, new Rect(0, 0, mat1.width(), mat1.height()));

mat1.copyTo(imageMat);

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(imageMat.width(), imageMat.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

Utils.matToBitmap(imageMat, bitmap);

imageView.setImageBitmap(bitmap);

```

注意,上述代码仅仅是一个示例,读者可以根据自己的需求进行相应的修改和扩展。


相关知识:
unityue4安卓开发
Unity和UE4是目前比较流行的游戏引擎,在移动平台上的应用也有非常广泛的应用,尤其是在Android平台上。那么,Unity和UE4在Android平台上的开发原理是什么呢?1. 环境搭建首先需要下载Android Studio,安装JDK和NDK,配
2023-05-23
rad studio开发安卓
Rad Studio是一款强大的开发工具,可以用来进行多平台开发,包括Windows、macOS、iOS和Android等操作系统。在本文中,我们将详细介绍如何使用Rad Studio开发Android应用程序。首先,你需要从官方网站上下载安装Rad St
2023-05-23
php可以开发安卓端吗
PHP是一种服务器端编程语言,通常用于开发Web应用程序,而安卓端则是运行在移动设备上的客户端应用程序。那么,PHP能否开发安卓端呢?答案是不可以。因为PHP是一种服务器端编程语言,运行在服务器上,而安卓客户端是运行在移动设备上的应用程序。虽然可以通过we
2023-05-23
net 安卓开发
作为目前市场上最广泛使用的移动操作系统之一,Android开发一直以来都备受关注。Android开发在网上有许多教程,但是在众多教程中找到一份最为全面、详细的教程并不那么容易。因此,今天我将带你深入了解Android开发的原理和相关知识。## Androi
2023-05-23
河南知识付费安卓app开发平台
河南知识付费安卓app开发平台,是一种提供知识付费服务的移动应用程序开发平台。该平台可以帮助开发者快速搭建知识付费的安卓应用,而无需关注技术细节和复杂性,实现高效的移动应用开发。该平台的基本原理是使用云计算和微服务架构,提供可靠的开发环境和运行环境。用户只
2023-04-28
开发一款安卓app
开发一个安卓app的过程包含以下步骤:1.确定要开发的app的功能和特性:研究市场趋势并考虑你的目标用户,确定你的app的核心功能。2.设计app的原型:通过简单的草图,脑图或UI工具设计一个原型来展示app的功能和操作流程。3.确定app的技术需求:包括
2023-04-28
开发ios和安卓app
开发iOS和安卓App的原理与详细介绍在当今的技术环境下,移动应用(App)已经成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是iOS还是Android,它们都提供了一个丰富且不断扩展的应用生态系统,在这篇文章中,我们将探讨如何开发iOS和安卓App的原理和详细介绍
2023-04-28
常州安卓app开发多少钱一个月
安卓APP开发的成本主要取决于多种因素,包括项目规模、功能需求、开发技术、开发团队和开发时间等。在中国常州市,一个月的安卓APP开发成本可能在以下几个范围内:1. 简单应用程序:1万元-3万元人民币这类应用程序通常具有基本功能,如简单的信息展示、内置表单等
2023-04-28
安卓英语学习app开发
在本教程中,我们将详细讲解如何开发一款针对安卓平台的英语学习应用程序。我们将介绍所需的技术、工具和步骤,帮助你从零开始搭建这款应用。适合开发初学者和英语学习爱好者。一、技术和工具1. Java或Kotlin:这两种语言是开发安卓平台应用程序的主要选择。Ja
2023-04-28
安卓开发app升级失败
安卓应用程序升级是一项重要的功能,可以让用户获得更好的体验、更多的功能和更安全的应用程序。在安卓系统中,应用程序升级一般是通过下载新版本的apk文件来实现的。但是,有时候升级会失败,这可能是由以下原因导致的:1. 网络问题:升级可能需要从服务器下载apk文
2023-04-28
安卓app开发的两大技术选型
安卓APP开发目前主要有两种技术选型:原生开发和混合开发。1. 原生开发原生开发是指使用Android SDK(软件开发工具包)提供的Java开发工具进行编码的方式,强调良好的用户体验、高效的性能和稳定的质量。使用原生开发,可以充分发挥Android平台的
2023-04-28
安卓app定制开发和上架
安卓app定制开发和上架是一个涉及到多个方面的过程,包括设计、开发、测试、发布、维护等。通过这个过程,您可以实现具有定制功能和外观的应用程序,进而可以发布到各大应用商店供用户下载使用。接下来,我们详细介绍一下这个过程的各个阶段。一. 需求分析1. 定义目标
2023-04-28
©2015-2023 安卓益APP Anzhuoe.com 蜀ICP备17007734号-1